围棋已无挑战性：谷歌要让AlphaGo玩《星际争霸》

　　北京时间11月5日早间消息，围棋o玩谷歌的已无人工智能研究部门DeepMind正试图用人工智能技术去玩《星际争霸2》 。

　　DeepMind宣布，挑战与暴雪娱乐达成了合作协议，性谷星际共同开发界面，歌让让人工智能研究员可以将机器学习软件与这款游戏连接在一起 。争霸

　　DeepMind尚未开发出专业的围棋o玩《星际争霸》软件。该公司研究科学家欧里奥尔·温亚尔斯（Oriol Vinyals）表示 ：“我们目前距离挑战高手玩家还有很远的已无距离
。”不过最新宣布的挑战消息表明 ，该公司计划将《星际争霸》作为机器学习技术的性谷星际突破口 。

　　温亚尔斯表示，歌让人工智能研究员对《星际争霸》感兴趣是争霸因为，相对于象棋和围棋 ，围棋o玩游戏内的已无环境更接近于“复杂的真实世界”
。他表示：“能够胜任《星际争霸》的挑战软件需要有效地运用存储 ，有能力去进行长期规划，以及使计划适应最新信息 。”而能够掌握这些技能 ，胜任《星际争霸》的机器学习系统“最终也将适用于真实世界任务”。

　　在《星际争霸》中 ，玩家需要选择3个种族之一，而每个种族都有自己的优势和劣势  。玩家在游戏中需要发展经济，发现资源，开拓新的领土。成功的玩家需要记住关于地点的大量信息 ，即使这些地点在地图上没有显示 。

　　玩家对对手行动的直观了解非常少，这与围棋和象棋不同。此外 ，《星际争霸》并非回合制游戏 ，机器学习系统需要面对持续变化的环境 。对于《星际争霸》，玩家一方面需要制定长线策略 ，一方面也要运用好短线战术。让软件同时具备这两方面的能力将是一场挑战 。

　　Facebook和微软的研究人员此前也曾发表论文 ，介绍了如何让人工智能系统去掌握早期版本的《星际争霸》。能够胜任《星际争霸》的机器人软件已被开发出 ，但到目前为止这些系统还无法击败高手玩家。

　　微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）曾对谷歌的人工智能开发策略表示“不屑”
。今年9月，他在亚特兰大的一场活动上表示，微软“不会追求让人工智能在游戏中击败人类”。微软希望人工智能“能解决社会经济中更迫切的问题”。

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